在现在的网盟体系中，同样一个offer会出现在不同的联盟中，同时payout也会有所不同。另外一种情况，即使同一家联盟也有类似但payout不同的offer。那么你是如何取舍offer的呢？
长期以来我一直通过ROI来判断，这个固然有其依据，但也存在弊端：
1、测试数据是否足够支撑你的判断
2、当点击不同，payout不同，转化不同的时候就很难通过ROI得出科学的结论
很高兴STM的edgekaos同学帮我们解决了这个难题——运用数理统计来科学判断
下面金橙子海外联属网络营销网将带你详细解读一下如何科学的取舍Split测试中不同Payout的Offer。
1、打开网站：https://win-vector.shinyapps.io/CampaignPlanner_v3/
2、点击左侧边栏“Evaluate Campaign”
3、输入你需要比较的2个offer的相关信息：
“Actions”为你offer展示次数：如果的offer是直连的，那么就是指你追踪系统中的Visits；如果的offer用到了landingpage，那么就是指click你landingpage的数据。总之Actions是指实际展示给用户offer的次数。
“Successes”很好理解，为各自的转化数据
“Success Value”也比较好理解，填入相对应的Payout即可
保持“Target Value per Action”和“Scale Factor”信息不变，这里我们用不到。
4、这里没有提交按钮，直接拖动页面到最下方你将会看到评估结果
案例1：Offer1优于Offer2
Offer 1: Actions=10000, Successes=60, Success Value=0.85
Offer 2: Actions=10000, Successes=40, Success Value=1
上图显示Offer1有88%的概率好于Offer2，我们建议继续运行你的campaign，直到有90%的把握确定Offer1好于Offer2之后再将Offer2从你运行的campaign中删除。
案例1：Offer2优于Offer1
Offer 1: Actions=10000, Successes=40, Success Value=1
Offer 2: Actions=10000, Successes=60, Success Value=0.85
当Offer2优于Offer1时，评估值将小于50%，我们也建议继续运行你的campaign，直到评估值为10%的时候再将Offer1从你运行的campaign中删除。
Via: STM
